Regel: Mergado Pilot#

Mergado Pilot ist eine Reihe von Regeln, die den Inhalt Ihres Feeds im Stapel mit KI verbessern und Produkte nach ihrer Leistung in der Werbung oder im Onlineshop segmentieren. Aktuell bietet es sechs Typen an:

• Verbesserung von Titeln und Beschreibungen (in der Oberfläche Element enhancer) — schreibt den Produkttitel (Title) oder die Produktbeschreibung (Description) um oder ergänzt sie.
• Q&A (Frage und Antwort) — generiert Frage-Antwort-Paare für Google Shopping.
• Product highlight — generiert wichtige Produkteigenschaften für Google Shopping.
• Custom prompt: passt das gewählte Element genau nach Ihrer Instruktion an, ohne voreingestellten Systemprompt. Gedacht für fortgeschrittene Nutzer.
• Segmentierung nach Google Ads: ordnet jedes Produkt einem Segment (Hero, Sidekick, Villain, Zombie) nach seiner Performance in Google Ads zu und schreibt es in das gewählte Element.
• Segmentierung nach Google Analytics: ordnet jedes Produkt einem Segment (Hero, Sidekick, Non-performing, Zombie) nach Besuchen und Konversionsrate aus Google Analytics zu und schreibt es in das gewählte Element.

Den KI-Regeln können Sie zusätzlich ein Dokument aus der Erweiterung Mergado Contexts übergeben, zum Beispiel die Tonalität (Tone of Voice) Ihres Onlineshops (siehe Daten aus Dokumenten nutzen).

Mergado Pilot ist nur im Canvas (der neuen Oberfläche) verfügbar — in der klassischen Oberfläche finden Sie es nicht.

Verfügbare Regeln nach Ausgabeformat#

Die Verfügbarkeit der einzelnen Typen hängt vom Ausgabeformat des Projekts ab. Ein nicht unterstützter Typ wird in der Liste angezeigt, lässt sich aber nicht auswählen.

Aktivierung und Zugriff auf die Regel#

Wählen Sie beim Hinzufügen einer neuen Regel als Regeltyp Mergado Pilot. Es erscheint eine Liste der verfügbaren Pilot-Regeltypen — wählen Sie den gewünschten aus und fahren Sie mit dem Einrichtungsassistenten fort.

Wichtig: Die KI-Verarbeitung dauert länger#

Die Textverarbeitung durch die KI läuft asynchron — im Hintergrund, außerhalb des regulären Ablaufs der Feed-Neugenerierung. Das bedeutet, dass die Änderungen nach der ersten Neugenerierung des Feeds noch nicht verfügbar sein müssen. Die KI verarbeitet die Produkte noch weiter.

Warten Sie, bis Mergado den Feed erneut neu generiert (oder generieren Sie ihn manuell neu) — erst dann werden die KI-Ergebnisse in die Ausgabe übernommen. Bei einem großen Katalog kann es nötig sein, den Feed mehrmals neu zu generieren.

Wichtig: Mergado Pilot ändert Daten ausschließlich im Feed. Die Produkte in Ihrem Onlineshop bleiben unverändert.

Daten aus Dokumenten nutzen (Mergado Contexts)#

Bei den KI-Regeln (Element enhancer, Q&A, Product highlight und Custom prompt) können Sie der KI den Inhalt eines Dokuments aus der Erweiterung Mergado Contexts übergeben, zum Beispiel die Tonalität (Tone of Voice) Ihres Onlineshops oder Richtlinien für das Schreiben von Texten. Die KI nutzt es als Kontext bei der Verarbeitung jedes Produkts.

• Aktivieren Sie im Schritt Data and context (Daten und Kontext) den Schalter Daten aus Dokumenten nutzen und wählen Sie im Feld Dokument das gewünschte Dokument.
• Pilot verwendet die ersten 5.000 Zeichen des Dokuments, den Rest ignoriert es.
• Ist die Erweiterung Mergado Contexts nicht aktiv, erscheint statt des Schalters die Schaltfläche Mergado Contexts aktivieren, die den Mergado Store öffnet.

Wenn Sie das Dokument in Mergado Contexts bearbeiten, wird die Änderung innerhalb weniger Stunden automatisch in Pilot übernommen und die Produkte der Regel werden erneut verarbeitet. Wenn Sie nicht warten möchten, klicken Sie in der Regelbearbeitung auf Dokument aktualisieren. Danach muss der Feed neu generiert werden.

Regel: Verbesserung von Titeln und Beschreibungen#

Typische Anwendungsfälle:

• Optimierung von Produkttiteln für Google Shopping, Heureka oder Meta
• Umformulierung von Beschreibungen für einen bestimmten Markt oder eine bestimmte Sprache
• Ergänzung fehlender Informationen in Beschreibungen anhand der Daten im Feed
• Vereinheitlichung des Kommunikationstons im gesamten Produktkatalog

Wie die Regel funktioniert#

Die Regel durchläuft die Produkte aus den gewählten Produktauswahlen und sendet für jedes davon die Feed-Daten zusammen mit Ihrer Instruktion an die KI. Die KI liefert den angepassten Text zurück, den Mergado in das Zielelement schreibt (Title oder Description) — genau wie bei anderen Regeln.

Die Ergebnisse hängen von der Qualität der Daten in Ihrem Feed und davon ab, wie genau Sie die Instruktion formulieren.

Erstellung der Regel#

Die Regel wird über einen 5-stufigen Assistenten erstellt.

Schritt 1 – Abfragen#

Legen Sie fest, auf welche Produkte sich die Regel beziehen soll:

• All products (Alle Produkte) — die Regel passt das Element (Titel oder Beschreibung) bei allen Produkten im Projekt an.
• Eigene Abfrage — die Regel wird nur auf Produkte aus der gewählten Produktauswahl angewendet. Sie können eine vorhandene Abfrage wählen oder direkt in diesem Schritt eine neue erstellen.

Schritt 2 – Element#

Wählen Sie, ob Sie den Produkttitel oder die Produktbeschreibung anpassen möchten:

• Produkttitel — ein kurzer, für die Werbung optimierter Titel. Mergado Pilot passt das Element mit dem Produkttitel an (z. B. PRODUCTNAME oder g:title).
• Produktbeschreibung — ein längerer Text, der das Produkt beschreibt. Mergado Pilot passt das Element mit der Produktbeschreibung an (z. B. DESCRIPTION oder g:description).

Ein einzelner Durchlauf der Regel passt immer nur ein Element an. Um sowohl Titel als auch Beschreibung anzupassen, erstellen Sie zwei separate Regeln.

Schritt 3 – Prompt#

Geben Sie die Instruktion ein, nach der die KI den Text anpassen soll. Zur Auswahl stehen zwei Vorgehensweisen:

a. Voreingestellter Stil:

Wählen Sie einen von drei Stilen — Mergado Pilot verwendet einen vorbereiteten Systemprompt, der auf den jeweiligen Ton optimiert ist:

• Sachlich und faktenbasiert — präzise, strukturierte Texte, geeignet für technische Sortimente.
• Freundlich und verständlich — natürliche Sprache für den durchschnittlichen Kunden, geeignet für Fashion, Lebensmittel, Geschenke.
• Energisch und mitreißend — emotionaler, verkaufsorientierter Ton, geeignet für Aktionen, Neuheiten, Premiumware.

Die Systemprompts sind zudem an das Ziel-Ausgabeformat des Projekts angepasst (Google Shopping, Heureka, Meta und weitere). Arbeiten Sie zum Beispiel an einer Google-Shopping-Ausgabe, berücksichtigt die KI automatisch die Empfehlungen und Richtlinien des Google Merchant Center — ohne dass Sie dies explizit angeben müssen.

b. Eigener Prompt:

Schreiben Sie eine beliebige Instruktion für die KI. Zum Beispiel:

• „Schreibe den Produkttitel so um, dass er Marke, Material und Größe enthält. Maximal 150 Zeichen."
• „Ergänze die Beschreibung um wichtige Produkteigenschaften, die für Google Shopping geeignet sind. Nutze ausschließlich die Daten im Feed."

Strikter Modus:

In diesem Schritt lässt sich auch der sogenannte strikte Modus aktivieren. Ist er eingeschaltet, ergänzt die KI keine Informationen, die nicht direkt in den Feed-Daten enthalten sind. Die Ausgaben sind genauer, können aber kürzer ausfallen. Ist er ausgeschaltet, kann die KI den Text natürlich ergänzen und anreichern.

Wann Sie den strikten Modus verwenden sollten: Aktivieren Sie ihn, wenn Sie sicherstellen möchten, dass die KI keine Parameter, Farben oder Eigenschaften erfindet, die nicht im Feed enthalten sind. Besonders geeignet für technische Produkte oder Sortimente, bei denen die Datengenauigkeit wichtig ist.

Schritt 4: Data and context#

Wählen Sie optional ein Dokument aus Mergado Contexts, das die KI als Kontext verwendet (siehe Daten aus Dokumenten nutzen).

Schritt 5: Settings#

Geben Sie im Schritt Settings (Einstellungen) den Namen der Regel ein, der sie in der Regelübersicht des Projekts identifiziert.

Tipp: Bevor Sie die Regel auf den gesamten Katalog anwenden, testen Sie sie zunächst an einer kleineren Produktauswahl. Prüfen Sie die Ergebnisse in der Produktvorschau und erweitern Sie die Auswahl erst danach auf den gesamten Katalog.

Anwendungsbeispiele#

Beispiel 1 — Optimierung von Titeln für Google Shopping#

Ein Bekleidungs-Onlineshop möchte Marke, Farbe und Material zu den Produkttiteln hinzufügen, damit sie den Empfehlungen des Google Merchant Center entsprechen.

1. Erstellen Sie eine neue Regel → Typ Mergado Pilot → Element enhancer.
2. Abfragen: Alle Produkte (oder Auswahl einer bestimmten Kategorie).
3. Element: Produkttitel.
4. Prompt: Eigener — „Schreibe den Produkttitel im Format: Marke + Name + Farbe + Material. Maximal 150 Zeichen. Nutze ausschließlich die Produktdaten."
5. Strikter Modus: Aktiviert.
6. Speichern Sie die Regel und wenden Sie sie an. Die Ergebnisse werden nach der Neugenerierung in den Feed übernommen.

Beispiel 2 — Freundliche Beschreibung für Heureka#

Ein Onlineshop möchte, dass die Produktbeschreibungen auf Heureka für den durchschnittlichen Kunden lesbar und verständlich sind, nicht nur eine technische Auflistung von Parametern.

1. Erstellen Sie eine neue Regel → Typ Mergado Pilot → Element enhancer.
2. Abfragen: Alle Produkte (oder Auswahl für eine bestimmte Kategorie).
3. Element: Produktbeschreibung.
4. Prompt: Voreingestellter Stil — Freundlich und verständlich.
5. Strikter Modus: Deaktiviert — die KI kann den Text natürlich anreichern.
6. Speichern Sie die Regel und wenden Sie sie an. Die Ergebnisse werden nach der Neugenerierung in den Feed übernommen.

Regel: Q&A (Frage und Antwort)#

Die Regel generiert automatisch den Inhalt des Elements g:question_and_answer für Google Shopping. Das Element enthält Frage-Antwort-Paare, die dem Kunden bei der Kaufentscheidung helfen können.

Datenquelle ist der Produktfeed, vor allem die Produktbeschreibung. Optional kann die KI auch Kundenbewertungen nutzen (siehe Daten aus Bewertungen nutzen). Die Verarbeitung erfolgt mittels LLM auf den Servern von Mergado — die Daten verlassen dessen Infrastruktur nicht.

Erstellung der Regel#

Die Regel Q&A hat eine einfache Einrichtung mit nur drei Schritten:

1. Abfragen: Legen Sie fest, auf welche Produkte die Regel angewendet werden soll (alle Produkte oder eigene Abfrage).
2. Data and context: Entscheiden Sie, ob die KI auch Kundenbewertungen nutzen soll, gegebenenfalls auch ein Dokument aus Mergado Contexts.
3. Settings: Benennen Sie die Regel.

Die Anzahl der generierten Fragen und Antworten legt die Regel automatisch fest, eine manuelle Einstellung ist nicht möglich.

Daten aus Bewertungen nutzen#

Im Schritt Data and context können Sie den Schalter Daten aus Bewertungen nutzen aktivieren. Die KI berücksichtigt dann neben den Feed-Daten auch Fakten aus den Kundenbewertungen Ihres Onlineshops. Sie zitiert die Bewertungen nie und nennt nicht ihre Quelle. Denselben Schritt hat auch die Regel Product highlight.

Der Schalter lässt sich nur aktivieren, wenn:

• die Erweiterung Mergado Depots aktiviert ist,
• in Depots eine aktive Anbindung an Heureka oder Zboží.cz besteht (eine davon genügt).

Fehlt etwas davon, ist der Schalter inaktiv und die KI arbeitet nur mit den Feed-Daten. Im Schritt erscheint eine Meldung, was ergänzt werden muss, und eine Schaltfläche, die zu Mergado Depots führt.

Anwendungsbeispiel#

Ein Elektronik-Onlineshop möchte Kunden in Google Shopping direkt häufige Fragen vor dem Kauf beantworten (z. B. „Hat das Headset eine kabellose Lautstärkeregelung?"). Es genügt, eine Regel vom Typ Q&A für die gewählte Produktkategorie zu erstellen — Pilot generiert automatisch die entsprechenden Frage-Antwort-Paare aus der Produktbeschreibung.

Regel: Product highlight#

Die Regel generiert automatisch den Inhalt des Elements g:product_highlight für Google Shopping — das Element hält wichtige Produkteigenschaften fest und kann bei einem Produkt mehrfach vorkommen.

Datenquelle ist die Produktbeschreibung, optional auch Kundenbewertungen (siehe Daten aus Bewertungen nutzen). Die Verarbeitung erfolgt mittels LLM auf den Servern von Mergado — die Daten verlassen dessen Infrastruktur nicht.

⚠️ Die Regel ist derzeit nur für das Format Google Shopping verfügbar — bei ChatGPT (OpenAI Shopping) existiert das entsprechende Element noch nicht.

Erstellung der Regel#

Wie bei Q&A hat auch die Regel Product highlight nur drei Schritte:

1. Abfragen: Wählen Sie die Produkte, auf die die Regel angewendet werden soll.
2. Data and context: Entscheiden Sie, ob die KI auch Kundenbewertungen nutzen soll, gegebenenfalls auch ein Dokument aus Mergado Contexts.
3. Settings: Benennen Sie die Regel.

Anwendungsbeispiel#

Ein Onlineshop mit Modesortiment möchte in Google Shopping wichtige Produkteigenschaften hervorheben (z. B. „Wasserdichtes Material", „Handgefertigt"), ohne diese Informationen manuell bei jedem Produkt eintragen zu müssen. Die Regel Product highlight generiert sie automatisch aus der Produktbeschreibung.

Regel: Custom prompt#

Eine Regel für fortgeschrittene Nutzer, die die Arbeit der KI vollständig unter Kontrolle haben möchten. Sie legen selbst fest, welche Daten die KI erhält, in welches Element sie das Ergebnis schreibt und was sie mit den Daten tun soll. Anders als die Regel Verbesserung von Titeln und Beschreibungen verwendet sie keinen voreingestellten Systemprompt: Die KI richtet sich nur nach Ihrer Instruktion.

Typische Anwendungsfälle:

• Übersetzung eines Elements in eine andere Sprache
• Extraktion einer bestimmten Information aus der Beschreibung in ein eigenes Element (zum Beispiel der Größe in g:size)
• Anpassung anderer Elemente als Titel und Beschreibung

Erstellung der Regel#

Die Regel wird über einen Assistenten mit sechs Schritten erstellt:

1. Abfragen: Wählen Sie alle Produkte oder eine eigene Produktauswahl.
2. Quelldaten: Wählen Sie ein oder mehrere Elemente, die an die KI gesendet werden. Je mehr Daten Sie senden, desto mehr Tokens werden verbraucht und desto langsamer ist die Verarbeitung. Senden Sie nur, was die KI für das Ergebnis wirklich braucht.
3. Zielelement: Wählen Sie das Element, in das die KI das Ergebnis schreibt. Das kann auch ein Element sein, das Sie als Quelle gewählt haben, die KI überschreibt es dann. Verschachtelte Elemente lassen sich noch nicht auswählen.
4. Prompt: Schreiben Sie genau, was die KI mit den Daten tun soll.
5. Data and context: Wählen Sie optional ein Dokument aus Mergado Contexts (siehe Daten aus Dokumenten nutzen).
6. Settings: Benennen Sie die Regel.

Die Regel hat weder einen strikten Modus noch voreingestellte Stile. Wenn die KI keine Informationen ergänzen soll, die nicht in den Daten enthalten sind, schreiben Sie das direkt in den Prompt.

Anwendungsbeispiele#

Beispiel 1: Übersetzung der Beschreibung#

1. Quelldaten: g:description
2. Zielelement: g:description
3. Prompt: „Übersetze die Produktbeschreibung ins Englische."

Beispiel 2: Extraktion der Größe aus der Beschreibung#

1. Quelldaten: g:description
2. Zielelement: g:size
3. Prompt: „Finde in der Beschreibung die Produktgröße und gib nur den Wert selbst zurück, ohne weiteren Text."

Regel: Segmentierung nach Google Ads#

Die Regel ordnet Produkte anhand ihrer Performance in Google Ads Segmenten zu und schreibt das Segment in das gewählte Element (Standard: custom_label_0). In Google Ads können Sie Produkte dann nach dem Elementwert gruppieren und das Budget entsprechend steuern (zum Beispiel die leistungsstärksten Produkte in eine eigene Kampagne auslagern). Es handelt sich nicht um eine KI-Regel: Das Segment wird aus echten Daten zu Klicks, Kosten und Umsatz berechnet.

Segmente#

In das Element wird immer ein kleingeschriebener englischer Wert geschrieben: hero, sidekick, villain, zombie, other oder nodata. Produkte wechseln automatisch zwischen Segmenten je nach aktuellen Ergebnissen.

Was die Regel benötigt#

Die Regel bezieht Daten aus Google Ads über Mergado Depots. Dazu ist Folgendes erforderlich:

• die Erweiterung Mergado Depots muss aktiviert sein,
• in Depots muss eine aktive Google-Ads-Quelle eingerichtet sein, die über Mergado Keychain verbunden wird (siehe Arbeiten mit Mergado Depots).

Fehlt etwas, wird das Regelformular gesperrt und zeigt eine Meldung, was ergänzt werden muss. Sobald die Verbindung aktiv ist, erscheint in der Regel die Information Google Ads connection is active (Google-Ads-Verbindung aktiv): Mergado Depots laden einmal täglich Daten aus Google Ads herunter, und Pilot berechnet die Segmente nach jedem nächtlichen Update neu. Sie sehen dort auch den Zeitpunkt des letzten Datenabrufs. Liegen noch keine Daten vor, erscheint die Meldung First data from Mergado Depots has not arrived yet (Erste Daten aus Mergado Depots noch nicht eingetroffen — normalerweise dauert dies bis zu 24 Stunden nach der Verbindung).

Erstellung der Regel#

Die Regel wird in einem Assistenten erstellt, in dem Sie folgende Schritte der Reihe nach konfigurieren:

1. Queries (Abfragen): Wählen Sie alle Produkte oder eine eigene Produktauswahl.
2. Element: Wählen Sie das Element, in das das Segment geschrieben wird. Voreingestellt ist custom_label_0. Wenn Sie dieses bereits für etwas anderes verwenden, wählen Sie ein anderes, damit die Regel es nicht überschreibt.
3. Segmentation (Segmentierung): Legen Sie fest, für welchen Zeitraum und nach welchen Werten die Produkte sortiert werden:
   • Period length (Zeitraum): 1 Tag, 7, 30 (Standard) oder 90 Tage. Ein kleiner Onlineshop mit wenigen Daten wählt einen längeren Zeitraum, ein großer kann einen kürzeren wählen.
   • Minimale Klickanzahl (CLICKS_MIN, Standard 50): Ab wie vielen Klicks die Regel die Daten eines Produkts als ausreichend betrachtet.
   • Ziel-Rentabilität (TROAS, Standard 1.000 %): Ab welcher Rentabilität gilt ein Produkt als profitabel.
4. Settings (Name): Benennen Sie die Regel.

Segmentierungsvorschau#

Im oberen Bereich der Regelbearbeitung befindet sich das Panel Segmentation preview (Segmentierungsvorschau). Es zeigt ein Diagramm der Produktverteilung sowie eine Legende mit Anzahl und Prozentsatz der Produkte in jedem Segment (Hero, Sidekick, Villain, Zombie, Sonstige, Keine Daten; Segmente ohne Produkte werden mit null angezeigt). Der Link Show products by segment (Produkte nach Segment anzeigen) führt zur Produktliste.

Die Schaltfläche Recalculate preview (Vorschau neu berechnen) berechnet die Auswirkung der noch nicht gespeicherten Werte (Zeitraum, CLICKS_MIN, TROAS), ohne die Regel zu speichern. Sie ist inaktiv, solange kein Wert vom gespeicherten abweicht, und zeigt pro Segment die Änderung gegenüber der gespeicherten Einstellung. Die Vorschau ist nur orientierend: Die tatsächliche Verteilung ändert sich erst nach dem Speichern der Regel und der Neugenerierung des Projekts.

Im Panel können folgende Meldungen erscheinen:

• Segmentation preview will be available after the first regeneration by Mergado. (Segmentierungsvorschau wird nach der ersten Neugenerierung durch Mergado verfügbar sein.) Nach dem Speichern einer neuen Regel oder nach einer Änderung der Einstellungen. Das bloße Umbenennen der Regel löst diese Meldung nicht aus.
• Products without a segment (waiting for regeneration): N. (Produkte ohne Segment, warten auf Neugenerierung: N.) Die Neugenerierung läuft, ein Teil der Produkte hat noch kein Segment.
• No product has Google Ads data yet. (Noch kein Produkt hat Google-Ads-Daten.) Mergado Depots laden einmal täglich Daten herunter — warten Sie auf den nächsten Abruf.

Anwendungsbeispiel#

Ein Onlineshop möchte in Google Ads das Budget von ineffizienten Produkten zu leistungsstarken umschichten. Er erstellt eine Regel zur Segmentierung nach Google Ads für alle Produkte, behält den 30-Tage-Zeitraum bei und passt TROAS an seine Zielrentabilität an. In der Vorschau prüft er, wie viele Produkte in die Segmente Hero und Villain fallen, speichert die Regel und gruppiert die Produkte in Google Ads nach der Neugenerierung des Feeds anhand des Werts in custom_label_0.

Regel: Segmentierung nach Google Analytics#

Die Regel ordnet Produkte anhand von Besuchen und Konversionsrate aus Google Analytics Segmenten zu und schreibt das Segment in das gewählte Element. Nach dem Elementwert können Sie Produkte dann in Google Ads gruppieren und Kampagnen für die einzelnen Gruppen vorbereiten, zum Beispiel Produkte abtrennen, die Besucher bringen, sich aber nicht verkaufen. Es handelt sich nicht um eine KI-Regel: Das Segment wird aus echten Daten zu Besuchen und Bestellungen berechnet.

Anders als die Segmentierung nach Google Ads arbeitet sie mit dem Verhalten der Besucher im Onlineshop, nicht mit der Werbeleistung.

Segmente#

In das Element wird ein kleingeschriebener englischer Wert geschrieben: hero, sidekick, non-performing, zombie, other oder nodata. Produkte wechseln automatisch zwischen Segmenten je nach aktuellen Daten.

Was die Regel benötigt#

Die Regel bezieht Daten aus Google Analytics über Mergado Depots. Dazu ist Folgendes erforderlich:

• die Erweiterung Mergado Depots muss aktiviert sein,
• in Depots muss eine aktive Google-Analytics-Quelle eingerichtet sein, die über Mergado Keychain verbunden wird (siehe Arbeiten mit Mergado Depots).

Mergado Depots laden einmal täglich Daten aus Google Analytics herunter.

Erstellung der Regel#

1. Queries: Wählen Sie alle Produkte oder eine eigene Produktauswahl.
2. Element: Wählen Sie das Element, in das das Segment geschrieben wird. Voreingestellt ist custom_label_0. Wenn Sie auch die Segmentierung nach Google Ads verwenden, wählen Sie für jede Regel ein anderes Element, sonst überschreiben sich die Werte.
3. Segmentation: Legen Sie fest, für welchen Zeitraum und nach welchen Werten die Produkte sortiert werden:
   • Period length: 1 Tag, 7, 30 (Standard) oder 90 Tage.
   • Ziel-Konversionsrate (Standard 2 %): die Konversionsrate, die Sie als gut betrachten.
   • Minimale Besuchsanzahl (Standard 50): Ab wie vielen Besuchen die Regel die Daten eines Produkts als ausreichend betrachtet.
4. Settings: Benennen Sie die Regel.

Im oberen Bereich der Regelbearbeitung befindet sich wie bei der Segmentierung nach Google Ads das Panel Segmentation preview. Mit der Schaltfläche Recalculate preview sehen Sie, wie sich die Verteilung der Segmente nach einer Änderung der Werte ändern würde, ohne die Regel zu speichern.

Anwendungsbeispiel#

Ein Onlineshop möchte herausfinden, welche Produkte im Web viele Besuche haben, sich aber nicht verkaufen. Er erstellt eine Regel zur Segmentierung nach Google Analytics für alle Produkte, schreibt das Segment in custom_label_1 und behält die Standardwerte bei. Nach der Neugenerierung des Feeds sieht er im Segment Non-performing die Produkte, bei denen es sich lohnt, Preis, Verfügbarkeit oder Beschreibung zu prüfen, und kann in Google Ads ihr Budget anpassen.

FAQ#

Was ist der Unterschied zwischen Mergado Pilot und der Regel Überschreiben?#

Die Regel Überschreiben schreibt genau den Text oder die Variable, die Sie angeben — das Ergebnis ist für alle Produkte immer gleich. Mergado Pilot sendet die Daten jedes Produkts an die KI, die für jedes Produkt einzigartigen Inhalt anhand Ihrer Instruktion generiert (oder automatisch bei Q&A und Product highlight). Geeignet, wenn Sie an das jeweilige Produkt angepassten Inhalt benötigen.

Wie viele Produkte verarbeitet die Regel auf einmal?#

Die Regel verarbeitet nacheinander alle Produkte aus der gewählten Abfrage. Die Verarbeitung eines großen Katalogs dauert jedoch länger. Die KI generiert den Inhalt für jedes Produkt einzeln, und die Ergebnisse werden asynchron nach Fertigstellung in den Feed übernommen. Der Feed muss daher oft mehrmals neu generiert werden.

Kann ich in einem Projekt eine Regel für den Titel und eine separate für die Beschreibung erstellen?#

Ja. Erstellen Sie zwei separate Regeln vom Typ Verbesserung von Titeln und Beschreibungen, jede für ein anderes Element. Eine passt den Produkttitel an, die andere die Produktbeschreibung.

Was passiert, wenn die KI-Ausgabe nicht meinen Erwartungen entspricht?#

Passen Sie bei der Regel Verbesserung von Titeln und Beschreibungen den Prompt an oder schalten Sie den strikten Modus um und wenden Sie die Regel erneut an. Passen Sie bei der Regel Custom prompt den Prompt oder die Quelldaten an. Bei den Regeln Q&A und Product highlight lassen sich die eigenen Einstellungen bislang nicht anpassen. Wir empfehlen, zunächst an einer kleineren Produktauswahl zu testen.

Beeinflusst Mergado Pilot die Reihenfolge der anderen Regeln?#

Ja. KI-Regeln verhalten sich wie Standardregeln, und ihre Position in der Regelreihenfolge beeinflusst, welche Daten sie als Eingabe erhalten und wie nachfolgende Regeln sie ändern können. Möchten Sie, dass die KI mit Werten arbeitet, die bereits von anderen Regeln angepasst wurden, ordnen Sie Mergado Pilot hinter diese ein.

Wie kann ich prüfen, was die KI-Regel bei einem bestimmten Produkt geändert hat?#

Verwenden Sie die Funktion Rule walkthrough (Regel-Durchlauf) — sie zeigt, wie sich der Elementwert nach Anwendung der einzelnen Regeln ändert, einschließlich der KI-Regel.

Kann ich die Regel ein- und ausschalten, ohne sie zu löschen?#

Ja. Die Regel lässt sich wie andere Regeltypen pausieren. Die Produkte bleiben dann unverändert, bis Sie die Regel erneut aktivieren.

Was ist der strikte Modus und bei welcher Regel finde ich ihn?#

Der strikte Modus ist bei der Regel Verbesserung von Titeln und Beschreibungen verfügbar. Er weist die KI an, ausschließlich von den Produktdaten im Feed auszugehen und keine Informationen zu ergänzen, die dort nicht enthalten sind. Aktivieren Sie ihn, wenn Genauigkeit wichtig ist, zum Beispiel bei technischen Produkten, bei denen die KI keine Farbe oder Eigenschaft erfinden soll.

Warum wird mir bei meinem Projekt die Regel Q&A oder Product highlight nicht angezeigt?#

Diese Regeln sind nur für das Format Google Shopping verfügbar. Bei einem nicht unterstützten Format wird die Regel in der Liste als nicht verfügbar angezeigt.

Kann ich bei Q&A oder Product highlight einen eigenen Prompt oder Stil festlegen?#

Noch nicht. Anders als bei der Regel Verbesserung von Titeln und Beschreibungen generieren diese Regeln den Inhalt automatisch, ohne Möglichkeit, einen eigenen Prompt oder Stil zu wählen. Wenn Sie eine eigene Instruktion benötigen, verwenden Sie die Regel Custom prompt.

Woher beziehen die Regeln Q&A und Product highlight ihre Daten?#

Aus dem Produktfeed, vor allem aus der Produktbeschreibung. Wenn Sie im Schritt Data and context die Option Daten aus Bewertungen nutzen aktivieren, berücksichtigt die KI auch Fakten aus Kundenbewertungen von Heureka oder Zboží.cz, die über Mergado Depots angebunden sind. Optional können Sie auch ein Dokument aus Mergado Contexts hinzufügen.

Was ist der Unterschied zwischen der Verbesserung von Titeln und Beschreibungen und der Regel Custom prompt?#

Die Verbesserung von Titeln und Beschreibungen passt nur den Titel oder die Beschreibung an und verwendet vorbereitete Systemprompts, die die Richtlinien der Werbekanäle kennen. Custom prompt hat keinen Systemprompt: Sie wählen die Quellelemente, das Zielelement und die Instruktion selbst.

Ist der an die KI gesendete Inhalt geschützt?#

Die Produktdaten (Name, Beschreibung, ggf. Parameter) werden an ein KI-Modell gesendet, um Inhalte zu generieren. Wenn Sie in der Regel ein Dokument aus Mergado Contexts verwenden, wird auch dessen Inhalt an die KI gesendet. Die Daten werden nicht zum Training von Modellen gespeichert. Bei den Regeln Q&A und Product highlight läuft die Verarbeitung zudem auf den Servern von Mergado, sodass die Daten dessen Infrastruktur nicht verlassen. Den Systemprompt, der das grundlegende Verhalten der KI steuert, verwaltet Mergado (der Nutzer kann ihn nicht direkt bearbeiten). Eine Ausnahme ist die Regel Custom prompt, die keinen Systemprompt verwendet.

Wie oft werden Segmente aktualisiert?#

Mergado Depots laden einmal täglich Daten aus Google Ads herunter. Pilot berechnet die Segmente nach jedem nächtlichen Update neu, und die Ergebnisse werden nach der Neugenerierung des Projekts in den Feed übernommen.

Warum zeigen Produkte das Segment Keine Daten?#

Mergado Depots haben für dieses Produkt noch keine Google-Ads-Daten. In der Regel dauert es bis zu 24 Stunden nach der Verbindung — oder das Produkt hat im gewählten Zeitraum keine Google-Ads-Daten.

Warum ist das Formular der Regel Segmentierung nach Google Ads gesperrt?#

Die Regel erfordert die aktivierte Erweiterung Mergado Depots mit einer aktiven Google-Ads-Quelle (verbunden über Mergado Keychain). Die Meldung im Formular zeigt, was fehlt.

Ändert sich das Segment sofort nach dem Speichern der Regel?#

Nein. Segmente werden bei der Neugenerierung des Projekts geschrieben. Bis dahin zeigt das Panel Segmentation preview (Segmentierungsvorschau) eine Meldung, dass die Vorschau erst nach der Neugenerierung verfügbar ist.

In welches Element wird das Segment geschrieben?#

Standard ist custom_label_0. Im Schritt Element können Sie ein anderes wählen — zum Beispiel wenn custom_label_0 bereits für einen anderen Wert verwendet wird.

Was ist der Unterschied zwischen der Segmentierung nach Google Ads und nach Google Analytics?#

Die Segmentierung nach Google Ads sortiert Produkte nach ihrer Werbeleistung (Klicks, Kosten, Rentabilität). Die Segmentierung nach Google Analytics sortiert sie nach dem Verhalten der Besucher im Onlineshop (Besuche, Konversionsrate). Sie können beide Regeln gleichzeitig verwenden, jede muss aber in ein anderes Element schreiben.

Kann ich die Regel bearbeiten, während die Verarbeitung der Produkte noch läuft?#

Ja. Wenn Sie etwas anderes als den Namen der Regel oder den Schalter React to changes in elements (Auf Änderungen in Elementen reagieren) ändern, bittet Pilot Sie um eine Bestätigung. Nach dem Speichern verwirft es die bisherigen Ergebnisse der Regel und verarbeitet die Produkte bei der nächsten Neugenerierung des Feeds gemäß der neuen Einstellung erneut.